Sam Altman：OpenAI计划2028年前打造自动化AI研究员

近日，OpenAI首席执行官Sam Altman在一次公开发言中透露了公司在人工智能研究领域的最新雄心目标。他表示，OpenAI已设定内部计划，希望在2026年9月前打造出一名“自动化AI研究实习生”，并在2028年3月前进一步实现“真正的自动化AI研究员”。这一目标的提出，再次引发了科技界对于人工智能自主研究与自我进化潜能的高度关注。

据Altman介绍，OpenAI目前正积极推进多项与AI自我学习、模型协作和任务自动化相关的研究工作。计划中的“AI研究实习生”将运行在数十万块GPU上，具备自主理解研究任务、生成假设、设计实验并验证结果的能力。这一系统不仅能够执行复杂的科学推理，还能通过不断的迭代优化来提升自身的研究效率与创造力，为未来实现完全自动化的科学探索奠定基础。

而OpenAI希望在2028年前实现的“自动化AI研究员”，将是人工智能发展史上的一次质的飞跃。不同于当前依赖人类指导的AI系统，这种AI研究员将具备独立开展研究、提出创新性科学问题并设计解决方案的能力。它将能够在生物医学、材料科学、数学理论等多个前沿领域进行自主探索，为人类科学研究提供强大的智能助力。

Altman在发言中强调，虽然这一目标充满挑战，且未必能在既定时间内完全实现，但OpenAI认为有必要保持透明和公开，让公众了解AI技术可能带来的巨大影响。他表示：“我们可能无法百分之百达成目标，但考虑到这一技术潜在的深远意义，保持开放的态度和公众监督符合社会整体利益。”

业内专家指出，OpenAI此举不仅代表了人工智能自主研究方向的突破性探索，也凸显了该公司在推动AI通用智能（AGI）进程中的战略决心。随着AI算力规模持续扩大、模型训练方式不断创新，AI从“辅助研究者”向“独立研究者”转变的趋势正在逐步显现。

此外，OpenAI的这一规划也被视为其未来技术路线图的重要信号。近年来，随着ChatGPT和GPT系列模型在自然语言理解、编程、创意生成等领域取得突破，OpenAI正在将重点从单一的应用场景拓展至科学研究、自动化开发和认知智能等更高层次的方向。

值得注意的是，Altman的声明还引发了关于AI伦理与监管的讨论。部分专家认为，在AI具备自主研究与创新能力的同时，如何确保其研究方向与社会利益一致，将成为未来AI治理的关键议题。

总体来看，OpenAI的这一计划展示了人工智能技术发展的前沿趋势。如果计划顺利推进，2028年或将成为AI历史上的重要节点，标志着机器真正踏入自主科研时代，也为人类与人工智能的协作关系开启全新的篇章。