巨量引擎发布AI广告治理新成果 提升审核效率75%

10月25日，在第32届中国国际广告节分会场活动“巨量引擎商业安全开放日”上，字节跳动旗下数字化营销服务平台巨量引擎公布了其最新广告安全与治理成果。会上，巨量引擎展示了其“全链路治理 + 以 AI 治 AI”的广告安全防线策略，并首次披露了在AI广告治理领域的自研多模态大模型。

据介绍，巨量引擎在今年第三季度已前置拦截84万余个涉AI广告违规素材，显示出平台在广告内容安全管理方面的能力显著提升。此次发布的自研多模态大模型被应用于广告审核系统，可在10分钟内完成90%的广告素材审核，相比传统人工审核效率提升了75%。模型不仅能自动识别违规内容，还可标注具体违规位置，为广告主提供针对画面或时间点的拒审理由，并辅助修复常见违规问题。

该模型采用“条文法”识别逻辑，通过理解广告法规条文本质和大量案例学习，不断提高审核精度。这意味着平台在面对AI技术在广告中可能产生的侵权抄袭、虚假宣传或违背公序良俗等风险时，能够更加精准、高效地进行管控。巨量引擎表示，其“全链路治理”体系覆盖广告制作、投放及用户反馈全流程，实现从源头到终端的全方位管理。

此外，巨量引擎还首次推出了“消费者抱怨指数”（CCR）。该指数将用户评论、举报及投诉等负面反馈数据进行整合量化，为广告主和平台提供对高风险行业广告管理的精准参考。据介绍，今年以来，CCR指数已下降40%以上，表明用户对广告的负面反馈显著减少，广告环境更加健康。通过CCR指标，平台能够在广告准入环节进行更精准的风险控制，并及时调整审核策略，优化广告投放效果。

业内人士认为，巨量引擎此次公布的AI广告治理成果，显示了其在数字营销和广告内容安全领域的技术实力。自研多模态大模型不仅提升了审核效率，也为广告主提供了更透明、可操作的违规反馈，同时结合全链路治理体系和CCR指标，实现了广告安全与用户体验的双向提升。

总体来看，巨量引擎通过AI技术和全链路治理策略，有效应对广告行业日益复杂的风险问题。在提升审核效率的同时，也显著降低了用户对违规广告的负面反馈，为数字广告生态的健康发展提供了重要技术支撑。未来，随着AI技术的进一步应用，巨量引擎在广告治理和风险控制方面的能力有望持续增强，为行业树立新的标杆。